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龙华区工程AOI优势

更新时间:2025-08-20      点击次数:1

印制电路板(PCB)是电子产品中非常关键的配件,是电子工业的基础。随着电子组装向更高密度、更小尺寸、更复杂的PCB混合技术的纵深发展,*依靠人眼检测印制电路板的质量无法满足品质要求。为提高产品质量,减少进入下步工序的有缺陷电路板的数量,对PCB检测中的关键设备———自动光学检测(AOI)系统的需求也越来越大。在PCB的生产工艺流程中,蚀刻是重要环节之一,即用化学药剂腐蚀掉设计线路以外多余的铜。该工艺流程中,药剂量、温度、流速和腐蚀时间等因素直接影响生产的质量,控制不好将会产生诸如短路、开路、线宽缺损、残留铜和***等缺陷早期时候AOI自动光学检测设备大多被拿来检测IC(积体电路)封装后的表面印刷是否有缺陷。龙华区工程AOI优势

)偏差校正.偏差校正方法是对X-Y平台的偏差进行校正.该方法可使2幅图像比较起来的出错机率减少.偏差校正是通过利用PCB上的参考点,由2路补偿实现.首先通过比较水平和垂直方向上的图像,利用相关性判断X轴和Y轴上的偏差.然后采用Hopfield神经网络识别PCB上的参考点,比如PCB上的螺孔,利用神经网络进行像素到像素的扫描,实现与模板的匹配,判断偏差.)图像分割.图像分割方面,采用的是BP神经网络方法进行形状识别.该方法将图像分割成3部分,即背景、焊孔和元件.特征提取.特征提取方法提取出PCB图像中的主要特征,即边角、边缘和焊孔,并且根据3个参考点确定它们的位置.边角和边缘特征分别通过数学形态法和空间滤波法分别得到;位置可以通过下面的向量定义.宝安区购买AOI出厂价格机器视觉检测技术可以完成以往所不能完成的任务。

控制软件运行在工控机上,负责运动数据分析处理、运动控制器控制、图像数据分析和处理等.整个软件由VC++编写,图3为软件的框架图.检测算法如图4所示.初始化程序把检测环境设定好,包括设置照明灯亮度、移动摄像机到指定位置、设置摄像机焦距参数等.摄像机分别获取水平、垂直照明模式下的图像数据,对获取的图像进行偏差校正,对X-Y平台造成的偏差进行校正.然后根据不同的检测项目,设置检测算法.检测算法分普通算法和元器件**算法,每种算法适合的检测项目如表1所示.可以根据需要,选择不同照明方式下的图像组合起来使用.***将获得的检测结果参数与标准值比较,从而获得是否合格的结果.

目前通用PC机CPU处理能力越来越强,鉴于通用工控CPU可靠性好、成本低、构建系统的研发周期短等特点,可把一幅图像自动分块(比如2块或4块),各块分别交给一个工控CPU去并行处理的高速处理技术,工控CPU之间可以进行信息交换,各个处理结果由一台主控机合成,这样就可以大幅度地提高图像预处理速度,甚至可以达到640MB/sec。图像处理与图形识别牵涉到从预处理后的图像中辨别零部件、检查零部件的品质、判别零部件的位置和方向等**图像处理算法。20世纪90年代前的Cognex公司在自动光学检测行业的辉煌,主要得益于该公司开发出的“归一化相关”(normalizedcorrelation)模板匹配方法,这种算法既不受图像摄取时的***光照强度影响,也不受被测物体(场景)的光照对比度的影响,它能够以亚像素精度给出比较好匹配结果。图像分析技术,随着计算机的快速发展,目前有许多成熟的图像分析技术。

介绍了一种用于SMT生产线上的缺陷检测平台的硬件结构、软件结构和检测流程,以及采用的检测算法.该平台的硬件和软件都采用模块化设计,为检测提供了一个实验和研究的基础平台,而且灵活和便于扩展.在平台上实现了一些检测算法,能够实现元件丢失、错件、元件极性错误、元件偏移、桥接、焊锡过量、焊锡不足等常见PCB缺陷的判断,能够检测的**小元件为0402封装的chip,IC间距为0.4pitch,检测速度在FOV(Fieldofview,视察)大小为20mm×15mm时达到10.86cm视觉检测设备既可以和现有生产线无缝对接实时在线检测,也可以离线进行检测。深圳手动AOI哪家好

如同人眼一般,AOI能执行物件的表面检查,所以只要是物件表面上可以看到的形状,它都可以正确地检查出来。龙华区工程AOI优势

连通区域检测算法比较耗时,由于广度优先搜索(Breathfastsearch,BFS)的方法可以保证标记区域顺序排列,本文BFS标记方法。为了提高算法的运行速率,本文采用GPU并行计算来优化算法。图7-13将图像划分为两部分并行的示意图,两部分图像按照经典的BFS算法进行区域标记,待区域标记后,将交叠的部分合并区域。在此过程中,由于两线程同时运行,对像素标号进行合并更改时,会出现线程竞争,即可能会有两个线程同时对当前像素标号进行操作,所以引入了GPU的原子操作来避免这种情况的发生。龙华区工程AOI优势

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